{"id":11872,"date":"2026-06-09T14:23:06","date_gmt":"2026-06-09T12:23:06","guid":{"rendered":"https:\/\/visionary-project.eu\/download\/collective-incentives-and-fairness-norms-in-agri-environment-schemes-an-agent-based-analysis-of-cost-effectiveness\/"},"modified":"2026-09-01T17:17:53","modified_gmt":"2026-09-01T15:17:53","slug":"collective-incentives-and-fairness-norms-in-agri-environment-schemes-an-agent-based-analysis-of-cost-effectiveness","status":"publish","type":"wpdmpro","link":"https:\/\/visionary-project.eu\/de\/download\/collective-incentives-and-fairness-norms-in-agri-environment-schemes-an-agent-based-analysis-of-cost-effectiveness\/","title":{"rendered":"Kollektive Anreize und Fairnessnormen in Agrarumweltprogrammen: Eine agentenbasierte Analyse der Kosteneffizienz"},"content":{"rendered":"<p>Dieses Arbeitspapier mit dem Titel \u201eKollektive Anreize und Fairnessnormen in Agrarumweltprogrammen: Eine agentenbasierte Analyse der Kosteneffizienz\u201c stellt die Entwicklung eines agentenbasierten Modells vor, das verhaltenswissenschaftliche Versuchsdaten in den Entscheidungsprozess einbezieht. Genauer gesagt ist das Modell darauf ausgelegt, verschiedene politische Gestaltungsformen f\u00fcr kollektive Agrarumweltprogramme zur Verringerung der Stickstoffauswaschung zu bewerten und deren Kosteneffizienz zu untersuchen. Die Entscheidungsfindung der Landwirte im Modell erfolgt zweigleisig. Erstens spiegelt sie das \u00fcbliche gewinnmaximierende Verhalten wider. Zweitens beziehen wir, in Anlehnung an die empirischen Ergebnisse von Zemo, Kahsay, Termansen und Thorsen (2026), eine Fairnesskomponente in die Entscheidungsfindung ein, geleitet von der von Fehr und Schmidt (1999) entwickelten Fairness-Theorie. Dementsprechend erfahren die Akteure Unannehmlichkeiten, wenn ihre individuellen Beitr\u00e4ge zum kollektiven Ziel als ungerecht empfunden werden.     <\/p>\n<p>Insgesamt stellt das Modell in seiner derzeitigen Form als Arbeitspapier einen ersten und relativ einfachen Ansatz dar. Die Implementierung in Julia bietet jedoch eine Grundlage f\u00fcr zuk\u00fcnftige Erweiterungen, die darauf abzielen, Entscheidungsprozesse genauer abzubilden. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dieses Arbeitspapier mit dem Titel \u201eKollektive Anreize und Fairnessnormen in Agrarumweltprogrammen: Eine agentenbasierte Analyse der Kosteneffizienz\u201c stellt die Entwicklung eines agentenbasierten Modells vor, das verhaltenswissenschaftliche Versuchsdaten in den Entscheidungsprozess einbezieht. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","__wpdm_changelog":[]},"wpdmcategory":[193,194,197],"wpdmtag":[],"class_list":["post-11872","wpdmpro","type-wpdmpro","status-publish","hentry","wpdmcategory-for-policy-stakeholders","wpdmcategory-for-scientists","wpdmcategory-water"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/visionary-project.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/wpdmpro\/11872","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/visionary-project.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/wpdmpro"}],"about":[{"href":"https:\/\/visionary-project.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wpdmpro"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/visionary-project.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/visionary-project.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11872"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/visionary-project.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11872"}],"wp:term":[{"taxonomy":"wpdmcategory","embeddable":true,"href":"https:\/\/visionary-project.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/wpdmcategory?post=11872"},{"taxonomy":"wpdmtag","embeddable":true,"href":"https:\/\/visionary-project.eu\/de\/wp-json\/wp\/v2\/wpdmtag?post=11872"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}