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  • Data di Pubblicazione 29. Luglio 2025
  • Ultimo aggiornamento 21. Ottobre 2025

Modellazione ad agenti dei sistemi alimentari: Un'analisi approfondita sull'incorporazione delle conoscenze comportamentali

In questo articolo presentiamo una rassegna dei modelli basati su agenti (ABM) nei sistemi alimentari, concentrandoci su come vengono incorporate le intuizioni comportamentali. L'articolo è stato pubblicato su "Environmental Modelling & Software Journal" ed è il risultato corrispondente al "Deliverable 5.3 - Review of food systems models and their behavioural assumptions". Troviamo che molti modelli non hanno una giustificazione comportamentale e sottolineiamo la necessità di una base più solida di assunti comportamentali.

Suggeriamo le seguenti linee guida provvisorie per supportare il futuro sviluppo di ABM nella modellazione dei sistemi alimentari:

  • Giustificazione comportamentale. Le scelte comportamentali devono essere giustificate dalla teoria o dai dati. Ad esempio, utilizzando il quadro MoHuB per identificare le teorie comportamentali pertinenti.
  • Parsimonia del modello. I modelli devono essere mantenuti il più semplici possibile, concentrandosi su parti specifiche del sistema alimentare e limitando la portata spaziale a quanto necessario per rispondere alla domanda di ricerca.
  • Trasparenza e documentazione. Si raccomanda l'uso di protocolli standardizzati, come ODD + D, per migliorare la trasparenza, la riproducibilità e la comparabilità.

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Agent-Based Modelling of food systems_ A scoping review on incorporation of behavioural insights.pdfScarica