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- Data di Pubblicazione 29 Luglio 2025
- Ultimo aggiornamento 1 Settembre 2026
Modellizzazione basata sugli agenti dei sistemi alimentari: una revisione esplorativa sull’integrazione delle conoscenze comportamentali
In questo articolo presentiamo una revisione esplorativa dei modelli basati su agenti (ABM) nei sistemi alimentari, concentrandoci su come vengono integrate le conoscenze comportamentali. L’articolo è stato pubblicato sulla rivista «Environmental Modelling & Software Journal» e costituisce il risultato corrispondente al «Deliverable 5.3 - Revisione dei modelli dei sistemi alimentari e delle loro ipotesi comportamentali». Abbiamo riscontrato che molti modelli mancano di una giustificazione comportamentale e sottolineiamo la necessità di una base più solida di ipotesi comportamentali.
Proponiamo le seguenti linee guida provvisorie per sostenere il futuro sviluppo dell’ABM nella modellizzazione dei sistemi alimentari:
- Giustificazione comportamentale. Le scelte comportamentali dovrebbero essere giustificate da teorie o dati. Ad esempio, utilizzando il quadro di riferimento MoHuB per identificare le teorie comportamentali pertinenti.
- Parsimonia del modello. I modelli dovrebbero essere il più semplici possibile, concentrandosi su parti specifiche del sistema alimentare e limitando l’ambito spaziale a quanto necessario per rispondere alla domanda di ricerca.
- Trasparenza e documentazione. Si raccomanda l’uso di protocolli standardizzati, come l’ODD+D, per migliorare la trasparenza, la riproducibilità e la comparabilità.
Attached Files
Agent-Based Modelling of food systems_ A scoping review on incorporation of behavioural insights.pdf